回溯法
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回溯法（backtrack）常用于遍历列表所有子集，是 DFS 深度搜索一种，一般用于全排列，穷尽所有可能，遍历的过程实际上是一个决策树的遍历过程。时间复杂度一般 O(N!)，它不像动态规划存在重叠子问题可以优化，回溯算法就是纯暴力穷举，复杂度一般都很高。
result = []
func backtrack(选择列表,路径):
if 满足结束条件:
result.add(路径)
return
for 选择 in 选择列表:
做选择
backtrack(选择列表,路径)
撤销选择核心就是从选择列表里做一个选择，然后一直递归往下搜索答案，如果遇到路径不通，就返回来撤销这次选择。
给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。
遍历过程
//回溯
//https://leetcode-cn.com/problems/subsets/solution/swift-zi-ji-hui-su-by-hu-cheng-he-da-bai-sha/
//执行用时：8 ms, 在所有 Swift 提交中击败了97.96%的用户
//内存消耗：13.5 MB, 在所有 Swift 提交中击败了93.90%的用户
func subsets(_ nums: [Int]) -> [[Int]] {
var res = [[Int]]()
func backtrack(start :Int, track: inout [Int]){
res.append(track)
for index in start..<nums.count {
track.append(nums[index])
backtrack(start: index+1, track: &track)
track.popLast()
}
}
var items = [Int]()
backtrack(start: 0, track: &items)
return res
}
//迭代
//https://leetcode-cn.com/problems/subsets/solution/swift-zi-ji-die-dai-by-hu-cheng-he-da-bai-sha/
//执行用时：12 ms, 在所有 Swift 提交中击败了76.35%的用户
//内存消耗：13.5 MB, 在所有 Swift 提交中击败了93.90%的用户
func subsets_a(_ nums: [Int]) -> [[Int]] {
var res = [[Int]]()
res.append([Int]())
for num in nums {
var list = [[Int]]()
for item in res {
list.append(item + [num])
}
res.append(contentsOf: list)
}
return res
}给定一个可能包含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。说明：解集不能包含重复的子集。
//https://leetcode-cn.com/problems/subsets-ii/solution/swift-90-zi-ji-iihui-su-by-hu-cheng-he-da-bai-sha/
//执行用时：12 ms, 在所有 Swift 提交中击败了100.00%的用户
//内存消耗：14 MB, 在所有 Swift 提交中击败了87.50%的用户
func subsetsWithDup(_ nums: [Int]) -> [[Int]] {
var res = [[Int]]()
let sortedNums = nums.sorted()
func backtrack(start :Int, track: inout [Int]){
res.append(track)
for index in start..<sortedNums.count {
if index > start && sortedNums[index] == sortedNums[index - 1]{
continue
}
track.append(sortedNums[index])
backtrack(start: index+1, track: &track)
track.popLast()
}
}
var items = [Int]()
backtrack(start: 0, track: &items)
return res
}给定一个 没有重复 数字的序列，返回其所有可能的全排列。
思路：需要记录已经选择过的元素，满足条件的结果才进行返回
//https://leetcode-cn.com/problems/permutations/solution/swift-46-quan-pai-lie-hui-su-tong-shi-ji-lu-shi-yo/
//执行用时：28 ms, 在所有 Swift 提交中击败了74.77%的用户
//内存消耗：13.4 MB, 在所有 Swift 提交中击败了98.28%的用户
func permute(_ nums: [Int]) -> [[Int]] {
var res = [[Int]]()
let count = nums.count
var used = [Int :Bool]()
func backtrack(track: inout [Int]){
if track.count == count{
res.append(track)
}
for num in nums {
if used[num] ?? false {
continue
}
used[num] = true
track.append(num)
backtrack(track: &track)
used[num] = false
track.popLast()
}
}
var items = [Int]()
backtrack( track: &items)
return res
}给定一个可包含重复数字的序列，返回所有不重复的全排列。
//https://leetcode-cn.com/problems/permutations-ii/solution/swift-47-quan-pai-lie-iipai-xu-hou-hui-su-you-hua-/
//执行用时：64 ms, 在所有 Swift 提交中击败了43.59%的用户
//内存消耗：14.5 MB, 在所有 Swift 提交中击败了89.47%的用户
func permuteUnique(_ nums: [Int]) -> [[Int]] {
var res = [[Int]]()
let count = nums.count
var used = [Int :Bool]()
let sortedNums = nums.sorted()
func backtrack(track: inout [Int]){
if track.count == count{
res.append(track)
}
for (index,num) in sortedNums.enumerated() {
if used[index] ?? false {
continue
}
// if index > 0 && sortedNums[index] == sortedNums[index - 1] && (used[index - 1] ?? false) {
// continue
// }
//优化：提前剪枝
if index > 0 && sortedNums[index] == sortedNums[index - 1] && !(used[index - 1]!) {
continue
}
used[index] = true
track.append(num)
backtrack(track: &track)
used[index] = false
track.popLast()
}
}
var items = [Int]()
backtrack( track: &items)
return res
}挑战题目
